Loading...
Наши технологии 2018-08-14T10:34:24+00:00

Наши технологии

ФОРМИРОВАНИЕ СЕТЕЙ БЕСПРОВОДНЫХ ДАТЧИКОВ

СБОР И АНАЛИЗ ДАННЫХ ОБОРУДОВАНИЯ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

ИНТЕГРАЦИЯ С ПРОМЫШЛЕННЫМИ СИСТЕМАМИ

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОПТИМИЗАЦИИ

Гибридная, гибкая, гетерогенная система управления данными датчиков для развертывания приложений IoT и AI промышленного масштаба. Технология Brains использует различные типы данных датчиков, применяет алгоритмы качества данных для создания озера данных калиброванных данных датчиков и применяет машинное обучение и физические модели для доставки ранее неизвестных сведений и рекомендаций через наше программное обеспечение поддержки принятия решений, которое интегрировано непосредственно в существующий контроль система или рекомендации предоставляются пользователям.

Подробнее о нашем стеке технологий >

Интеграция Источника Данных в Режиме Реального Времени

Работа программы brains.app начинается с предоставления автоматизированной ассимиляции в режиме реального времени нескольких существующих источников данных и программных обеспечений. Эти источники данных охватывают информацию о геологических, горнодобывающих и обрабатывающих данных, необходимых для генерации переменных,  которые используются в остальной части платформы.

Ассимиляция данных и качество данных

Данные организованы в связанную структуру виртуального актива/метрики. В этой структуре данные различного разрешения фильтруются как практически, так и статистически через Модель качества данных IntelliSense.io. Такой подход гарантирует, что в симуляциях используются только качественные данные.

Переменные подачи, необходимые для цифровой модели процесса, поступают из четырех уникальных моделей:

Библиотека Цифровых Активов и Виртуальные Датчики

Виртуальный сенсор – это результат моделирования в режиме реального времени на основе как динамических, так и статистических вводных данных. Они используются при принятии оперативных решений, автоматическом управлении, а также в машинном обучении и в моделях прогнозирования на основе эмпирического моделирования. Виртуальный датчик обрабатывается в облаке, что позволяет ему постоянно переобучаться и перенастраиваться. Точность и надежность результатов проверяются с помощью эквивалентных показателей параллельных моделей. Набор Виртуального Сенсора IntelliSense.io взаимодействует с основными активами и заменяет дорогостоящие капитальные затраты оборудования.

Финансовая модель

TФинансовая модель Intellisese.io точно рассчитывает и, в сочетании с цифровой технологической моделью, прогнозирует затраты на операционные единицы на основе актива в режиме реального времени с использованием динамических финансовых переменных.

Управление эффективностью активов

Определенные цифровые активы предварительно загружаются с помощью настраиваемой кривой Design-Installation-Point of Failure-Failure Curve (кривая DIPF), которая используется в Обслуживании Актива. Платформа brains.app использует модели для оценки того, где находится кривая и актив.

Модели Переноса/Перевозки Материала и Влияния

Эта комбинация моделей точно отслеживает и предсказывает геометаллургические и физические свойства материала в режиме реального времени. Эти модели используют общесистемный динамический баланс массы, создаваемый связанной структурой активов/показателей. Платформа brains.app предсказывает точные свойства материала, входящего в процесс, и то, как это точно повлияет на данный процесс. Данное решение обеспечивает достаточное время для принятия проактивных/опережающих изменений в процессе, чтобы максимально повысить производительность.

Согласование

Данные, сгенерированные на цифровом руднике и на заводе, могут быть обратно согласованы с динамической моделью геологического блока. Данная динамическая модель может использоваться в расширенной ре-оптимизации среднего и долгосрочного планирования для повышения уверенности/доверия в предоставлении стоимости активов. При таком комплексном подходе, brains.app предоставит набор рекомендаций на общесистемном уровне как для рудников, так и для заводов.

Отчетность и оповещения

Управление всеми данными, которые были созданы с помощью цифрового рудника и завода, возможно с помощью пользовательских панелей мониторинга и подписки на отчеты. Данный медот предоставляет пользователю одну платформу для просмотра традиционно индивидуально обособленных данных. Любые данные, включая виртуальные датчики и результаты финансовой модели, могут быть загружены в исходном формате csv. Платформа предоставляет настраиваемые (push)уведомления для оповещения пользователей о готовности отчетов.

Brains WSN

Беспроводная сеть датчиков Brains WSN включает в себя оборудование, беспроводную сеть и ПО для интеграции, позволяя объединять данные от всех датчиков независимо от расстояний до них. Brains WSN использует данные от установленных датчиков, промышленных систем автоматизации и SCADA, а также разрозненных источников, таких как журналы техобслуживания и новые датчики, устраняя проблему дефицита данных. Используя алгоритмы качества данных, сеть выполняет калибровку данных датчиков и создает озеро данных для анализа. Она позволяет разрабатывать комплексные профили ресурсов, используемые в наших приложениях и Brains.VOS.

Brains.app

Приложение Brains.app, обеспечивая анализ данных в реальном времени, упрощает процесс принятия решений для операторов установок, системных инженеров и групп, ответственных за управление эксплуатацией через возможность получения оперативных данных и принятия информированных решений для повышения производительности и эффективности процессов. Мы создаем наши комплексные модели на базе наиболее эффективных моделей оборудования, сравнивая реальную производительность с максимально возможной и определяя источники отклонений. Мы определяем точки необходимой оптимизации для решения конкретных технических и финансовых вопросов, сокращения вариативности, оптимизации затрат на единицу и повышения производительности. Каждая модель разрабатывается под конкретный процесс.

Brains.VOS

Программа виртуального моделирования оптимизации Brains VOS представляет собой среду моделирования рабочего процесса, постоянно подстраиваемую потоком данных в реальном времени. Она ищет узкие места цепочки, выполняет сценарии «что, если» и обучает операторов наиболее эффективным способам реагирования на подобные ситуации. Все рекомендации по управлению оптимизацией можно проверить в рамках автономной среды, что устраняет производственные риски и позволяет выполнять моделирование. Для идентификации типовых сценариев в узких местах технологических процессов и прогнозирования будущей производительности системы при различных нагрузках используются различные эффективные статистические методы.

Запросить демо-версию

Запросите демонстрацию сегодня и посмотрите, как вы можете извлечь выгоду из первого подхода в области Искуственного Интеллекта в оптимизации добычи.

Brains.app screen